FreeAIGen.com：从构思到上线的AI图像生成工具开发全记录

这周，我完成了一个无水印AI图像生成工具FreeAIGen.com的开发和上线工作。今天想跟大家分享一下这个项目的开发历程、面临的挑战以及解决方案，希望能为正在做AI SaaS产品的同行提供一些参考。同时，诚邀各位帮忙在ProductHunt上给我们投票打榜！

一、为什么要做这个产品？

市场痛点分析

当前AI图像生成工具市场存在三大痛点：

1. 可见水印问题：大多数"免费"工具在生成的图片上添加明显水印，严重影响使用体验
2. 强制注册壁垒：几乎所有平台都要求用户必须注册才能使用，增加了使用门槛
3. 复杂定价结构：许多产品采用复杂的代币/积分系统，让用户难以理解实际成本

我自己就经常被这些问题困扰。某次需要快速生成一张概念图时，我不得不注册三个不同平台，最终得到的还是带有明显水印的图片。这让我意识到，市场需要一个真正以用户为中心的解决方案。

ps: 其实我就是想试试水，做个文生图的站，AI聊天的站等grok3 api开放了再做个。

产品定位

基于上述分析，FreeAIGen的核心价值主张非常明确：

• 完全无水印的高质量AI图像
• 无需注册即可开始使用（访客可获得3次免费生成）
• 简洁透明的定价和积分系统

二、开发历程：从想法到实现

1. 技术选型与架构设计

开发初期，我面临的首要挑战是技术栈选择。经过评估，最终选定：

• 前端框架：Next.js 14（App Router）+ TypeScript
• UI组件：Tailwind CSS + Shadcn UI
• 后端服务：Next.js API Routes + Supabase
• AI模型集成：Replicate API + AI SDK
• 认证系统：NextAuth.js
• 支付系统：Stripe

这个技术栈让我能够快速开发并部署高性能的应用，同时保持良好的用户体验和代码可维护性。

ps: 其实一开始我就打算直接用模板，因为如果自己把以上所有东西都搭起来，我怕cursor会写成屎山，为了维护方便最好用现成的，所以我试了shipfast，supastarter，发现都好难用，可能是不适合我这个代码小白，后面试了逗佬的shipany，才发现挺适合小白的，虽然很多地方我还是不懂

2. 克服的主要技术挑战

挑战一：匿名用户体验设计

如何让未注册用户也能体验产品是个难题。最终我实现了基于指纹识别的解决方案：

// 匿名用户识别和积分管理
const fingerprint = await generateFingerprint(req);
if (!userUuid && fingerprint) {
const result = await decreaseFingerprintCredits(fingerprint);
 credits = result.credits;

if (!result.success) {
   return NextResponse.json(
     { error: "Insufficient credits", credits },
     { status: 403 }
   );
 }
}

这让访客用户无需注册也能获得3次免费生成机会，大大降低了使用门槛。

ps: 刚开始想着用本地存储还有ip限制，发现一是比较容易hack，二是容易误杀，所以让ai给了这个指纹的方案我觉得挺不错的

挑战二：图像质量与性能平衡

AI图像生成是计算密集型任务。我通过以下方式优化了性能：

1. 服务端生成策略，避免客户端计算压力
2. 利用AI SDK的配置选项调整生成参数
3. 实现响应式处理队列，在高峰期优先处理付费用户请求

ps:其实我网站没这个平衡的功能，ai瞎写的

挑战三：用户积分系统设计

设计一个既公平又能支持商业模式的积分系统并不容易。最终方案包括：

• 免费用户：3次基础积分
• 注册用户：额外10次欢迎积分
• 付费用户：根据套餐获得不同数量积分

积分消耗根据图像复杂度和数量动态计算，确保系统可持续运营。

3. 用户界面设计思路

用户界面设计遵循三个核心原则：

1. 极简主义：移除一切非必要元素，让用户专注于创作
2. 即时反馈：生成过程中提供实时进度和预览
3. 无缝体验：从输入提示词到下载图像，整个流程不超过3步

最终的界面设计获得了早期测试用户的一致好评，特别是提示词建议功能，帮助新手用户快速上手。

ps:因为模型对英文最友好，对其他语言特别是中文不太好，所以我在后端加了个功能，可以用ai来润色用户给的提示词，见下面

三、独特技术实现与创新点

1. 无水印输出的技术实现

无水印输出是产品的核心卖点。实现这一功能不仅需要技术手段，还涉及商业模式创新：

1. 我们与模型提供商协商了特殊API访问权限
2. 开发了图像后处理管道，确保输出质量
3. 通过收费模式支持可持续运营

2. 提示词优化引擎

为提高用户生成成功率，我开发了提示词优化引擎：

// 提示词优化示例
const enhancedPrompt = await optimizePrompt({
  model: imageModel,
  prompt: userPrompt,
  optimizationLevel: userTier === 'premium' ? 'advanced' : 'basic'
});

这个引擎能自动优化用户输入的提示词，添加适当的修饰语和技术参数，让普通用户也能获得专业级结果。

3. 创新的用户体验细节

产品中有许多值得一提的用户体验创新：

• 一键重生成：保留原有提示词，调整参数快速重试
• 自适应界面：根据用户设备和使用习惯动态调整界面元素

四、商业模式与可持续发展

1. 定价策略

经过市场调研和用户访谈，我设计了以下定价策略：

• 免费计划：10次免费生成，分辨率不打折
• 入门计划：$9.99/月，500次生成，商用授权
• 专业计划：$29.99/月，3000次生成，商用授权

这个策略既确保了产品对普通用户的可访问性，又为专业用户提供了高价值选项。

五、未来规划与展望

短期内，我计划实现以下功能升级：

1. AI图像编辑器：允许用户进一步编辑生成的图像
2. 批量生成：一次性生成多张不同变体
3. API访问：为开发者提供编程接口
4. 图像到图像：基于上传图片生成新变体

长期来看，我希望FreeAIGen能成为创意人员的得力助手，让AI图像生成技术更加普及和易用。

六、邀请您支持我们的ProductHunt发布

经过数天的开发和测试，FreeAIGen终于准备好正式向公众发布了！我们已经在ProductHunt上线，诚挚邀请各位读者帮忙支持：

1. 访问我们的ProductHunt页面并投票 (网站首页上方有按钮)
2. 留下您的使用体验和建议
3. 分享给可能对此感兴趣的朋友

为感谢大家的支持，我们为公众号读者提供了特别福利：

• 使用优惠码"WECHAT50"获得所有付费计划50%折扣

七、创业反思与经验分享

这个项目从构思到上线历时三天，期间有不少值得分享的经验：

1. MVP优先：快速上线最小可行产品，通过用户反馈迭代
2. 专注核心痛点：不要试图解决所有问题，聚焦最关键的用户痛点
3. 技术债务管理：合理规划技术实现，避免日后重构困境
4. 用户体验为王：在AI产品领域，简单直观的用户体验比功能堆砌更重要

希望这些经验对正在创业路上的朋友有所帮助。

结语

开发FreeAIGen的过程充满挑战，但看到用户能够轻松创建高质量无水印图像的喜悦，一切付出都值得了。我相信，只有真正以解决用户痛点为出发点的产品，才能在竞争激烈的AI工具市场中脱颖而出。

期待各位的宝贵反馈，也欢迎有技术或产品合作意向的朋友联系我。让我们一起探索AI创意的无限可能！

ProductHunt发布链接： https://www.producthunt.com/posts/freeaigen-ai-image-creator

产品地址： https://freeaigen.com

关于作者

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